Wer Bauteile von GaN Systems einsetzt, muss aufgrund von Umstellungen bei TSMC umdenken. Eine neue Version von CircuitPython und ein Evaluationsboard von Olimex helfen derweil dabei, die Stärken des ESP32-P4 optimal zu nutzen. Was es sonst Neues gibt, verraten wir hier.
CircuitPython 10.1.0 Release Candidate 1 mit Erweiterungen für ESP32
Espressifs Mikrocontroller haben sich nicht nur im Rust-Bereich als Quasistandard etabliert, sondern sind auch in der Welt des Embedded Python kaum wegzudenken. Eine vor wenigen Stunden versendete E-Mail kündigt eine neue Variante von Limor Frieds Pythonruntime an.
Spezifischerweise vermeldet man die folgenden Verbesserungen, die insbesondere für Nutzer der ESP32-Plattformen hilfreich sein dürften:
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Notable changes in 10.1.0 from 10.0.x |
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Add mipidsi module to support MIPI DSI displays. Currently enabled for ESP32-P4. |
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Fix problems with presenting user-mounted SD cards over USB. |
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Update Espressif ESP-IDF to v5.5.1 and support ESP32-C61. |
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Fix long-standing Thonny disconnect issues. |
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Add hashlib.new("sha256"). |
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Add bitmaptools.replace_color(). |
Olimex: mit ESP32-P4 auf Raspberry Pi-Jagd
Im Rahmen der Ankündigung des ESP32-P4 betonte Espressif vor allem die immense Grafikleistung. Dass man dem offiziellen Evaluationsboard einen für den Embeddedbereich geradezu gigantischen Bildschirm beilegt, unterstrich dies weiter.
Olimex lanciert nun eine auf dem P4 basierende Platine, die – wie in der Abbildung gezeigt – von den Interfacemöglichkeiten her an ältere Raspberry Pis erinnert.
Bildquelle: https://www.olimex.com/Products/IoT/ESP32-P4/ESP32-P4-PC/open-source-hardware
Zu den sonstigen, für ein normales Evaluationsboard unüblich umfangreichen Interfacemöglichkeiten vermeldet man folgendes:
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• Ethernet 10/100 MACPHY and connector with POE option via extension |
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• Camera CSI interface |
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• LCD Display DSI interface |
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• HDMI converter and output |
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• Audio output 3.5mm jack |
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• LiPo battery charger and step up |
Ultralytics YOLO26 aktualisiert, Beispiel zur Nutzung am Raspberry Pi verfügbar
Objekterkennung – eine der wichtigsten Aufgaben im Bereich Machine Vision – ist seit jeher eng mit der YOLO-Modellfamilie verbunden. Vor wenigen Tagen gab es hier, wie in der Abbildung gezeigt, eine Aktualisierung.
Bildquelle: https://platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26
Im Hause Raspberry Pi nahm man dieses Update als Anlass, um unter https://www.raspberrypi.com/news/object-detection-with-ultralytics-yolo26-on-raspberry-pi/ die Fähigkeit der hauseigenen Prozessrechner zu betonen – interessanterweise steht der vollständige Artikel nur zahlenden Abonnenten des Magazins zur Verfügung.
Nuvoton auf Spuren des PicKit und der intelligenten Beleuchtung
Frühe Revisionen des PICkit brachten die Möglichkeit mit, als Logikanalysator verwendet zu werden. Im Rahmen einer Vorankündigung zur EmbeddedWorld vermeldete Nuvoton, bald eine ähnliche Funktion in den hauseigenen Programmiergeräten anbieten zu wollen:
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A primary highlight for the embedded community is the NuDeveloper Ecosystem, a fully integrated toolchain intended to streamline the development cycle. Technical displays will feature NuCodeGen, a VSCode-based tool trained on Nuvoton’s Technical Reference Manuals (TRM) and BSP APIs to generate AI-powered code. To assist UI/UX engineers, NuTool-LCDView provides PC-based, hardware-free simulation of segment LCD components. For hardware debugging, the Nu-Link3-Pro provides an all-in-one solution for programming, debugging, bridge, and logic analysis. Nu-Link3-Pro is the industry’s first programmer with a built-in logic analyzer (LA). It features a compact, lightweight design that makes it easy to carry and ideal for development anytime, anywhere. The Nu-Link-Gang programmer supports concurrent 4-site offline programming for mass production. |
Interessant sind außerdem die Intentionen, fortan engere Integration in die von Windows 11 zur Verfügung gestellten Smart Light-APIs anzustreben:
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For Gaming Lighting Solutions, Nuvoton’s exclusive LED Light Strip Interface (LLSI) hardware will be featured. Unlike traditional software-mapped solutions, LLSI uses dedicated hardware to decode color data directly, supporting complex ARGB synchronization for gaming peripherals and full integration with Windows 11 Dynamic Lighting. |
Android 17 als Beta verfügbar
Android ist nicht nur in Form von Emteria, sondern auch als Betriebssystem für Companion-Applikationen im Allgemeinen von wichtiger Priorität. Google kündigte nun, wie in der Abbildun gezeigt, eine Beta der Nachfolgeversion an.
Bildquelle: https://developer.android.com/about/versions/17
Neben Erweiterungen im Bereich geräteübergreifender Funktionalität (Stichwort Handoff von Tablet an Smartphone) gibt es Einschränkungen im Bereich IPC über LocalHost:
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Localhost protections |
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To improve platform security and user privacy, Android 17 introduces a new install-time permission, USE_LOOPBACK_INTERFACE. This change restricts cross-app and cross-profile communication over the loopback interface (for example, 127.0.0.1 or ::1), which was previously implicitly allowed with the INTERNET permission. |
Weitere Informationen finden sich – wie immer – in den diversen zur Verfügung gestellten Entwicklerdokumentationen.
Preiswerter 3D-Scanner auf Basis von Sensor Fusion
Die von STMicroelectronics angebotenen VL53L5CX-Sensoren sind – wie in der Abbildung gezeigt – nicht sonderlich teuer. Problematisch ist lediglich, dass sie analog zum Microsoft Kinect “nur” ein zweidimensionales Tiefenabbild liefern.
Bildquelle: https://www.oemsecrets.com/compare/VL53L5CX
Auf GitHub findet sich nun ein Projekt, das unter Verwendung einer BNO085-IMU eine dreidimensionale Abbildung der Umgebung zu “ertrotzen” sucht. Weitere Informationen finden sich unter der URL https://github.com/ferrolho/VL53L5CX-BNO08X-viewer – Ähmnichkeiten zu verschiedenen Beispielprogrammen des Kinect-SDKs sind natürlich rein zufällig…
ProfiNet – Version 2 der Module Type Package-Spezifikation erschienen
In der Welt der Feldbusse gibt es – siehe https://profinews.com/2026/02/pi-publishes-mtp-specification-2-0/ – eine neue Version der MTP-Spezifikation zu begrüßen. Die wichtigsten Änderungen hebt man folgendermaßen hervor:
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MTP 2.0 implements key enhancements and improvements over previous versions. These include further optimized interoperability between the plant level and control systems, functional enhancements, and a clear focus on future requirements of the process industry. Thanks to consistent further development, MTP 2.0 can be used across a wide range of industries, from the chemical and pharmaceutical industries to food & beverage and other industrial sectors. |
Infineon: Abkündigung der von GaN Systems übernommenen Produktpalette
Im Hause Infineon kaufte man 2023 GaN Systems zu, um im Automobilbereich auch diesbezügliche Transistoren anbieten zu können. Der in Sachen GaN immer gut informierte Ralf Higgelke berichtet unter https://www.linkedin.com/pulse/ralfs-gan-sic-news-february-19-2026-ralf-higgelke-svfzf/ nun darüber, dass die TSMC-Entscheidung, aus dem GaN-Bereich auszusteigen, für Abkündigungen sorgt:
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“TSMC exiting GaN foundry for GaN Systems means we cannot continue these parts. This means we need to address automotive customers with our in-house 650V, so there will be a flavor of technology with the know-how from GaN Systems,” Dr. Johannes Schoiswohl, senior vice president and business line manager for GaN at Infineon. |
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The TSMC 650V and 80V GaN-on-silicon process is being licensed to GlobalFoundries to provide customers with a continued source of devices. However, for automotive, this would entail significant re-qualification of the parts on the new process, which can take many months. The process port is expected to be completed later in 2026 at the GF fab in Burlington, Vermont, to provide a sovereign US supply of chips. |
Zuerst erschienen bei Mikrocontroller.net News
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