Wer einmal einen zertifikationsrelevanten IBM PS/2 am Leben halten musste, wird sich über das neueste Forschungsprojekt der Cyberagentur freuen. Verschiedene RVA23-kompatible RISC/V-Boards erleichtern den Einstieg, während ein Präzisionsoszillator den AI-Rechenzentrumsmarkt zu erobern sucht.
AkzoNobel – Flugzeug-Farbinspektion per Drohne
Die Nutzung von Drohnen zur Analyse schwer zugänglicher Bereiche ist per se nicht neu. Im Hause AkzoNobel zeigt man nun ein interessantes Anwendungsfeld-Spezifischerweise möchte man Drohnen nutzen, um die Qualität der Bemalung von Luftfahrzeugen zu überprüfen:
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The existing Iris GVI drone flies in a set grid over a plane’s surface and provides a full-surface visual analysis by taking up to 600 high definition photos. The coatings management software then analyzes the images to flag any issues or wear of the coatings. Employing an advanced two-drone system further boosts Aerofleet’s ability to precisely determine when an aircraft needs to be repainted, rather than simply using time or flight hours. |
Interessant ist am vorliegenden System der Aufbau der Drohne. Das folgende Bild zeigt die Schutzkufen, die Kontakt zwischen Propeller und Luftfahrzeugaußenhaut zu vermeiden haben.

Bildquelle: AkzoNobel.
SiTime Elite 2 Super-TCXO – Präzisionsoszillator für AI-Rechenzentren.
Dass sich Präzisionsoszillatoren in den verschiedensten Bereichen gut verbreitet haben, dürfte für Leser von Mikrocontroller.net nicht wirklich neu sein.
Mit der Elite 2 Super-TCXO-Familie betritt SiTime dann doch Neuland. Im Rahmen der Ankündigung vermelden die Amerikaner nämlich, sich konsequent auf die Bedürfnisse von AI-Data Centers auszurichten:
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Sevalia continued, “To address this, the industry is driving towards a target of 10 nanoseconds time synchronization across an AI cluster, down from 1 microsecond today. We collaborated closely with leading AI system architects at hyperscalers and silicon providers and concluded that the right oscillator can significantly improve cluster‑wide synchronization. That’s why we developed the Elite 2 Super-TCXO. The device delivers sub-nanosecond synchronization, 10X better than target, which is enabled by its exceptional thermal and short-term stability. With these characteristics, Elite 2 minimizes time errors between GPUs, unlocking higher system utilization, greater throughput and better performance per watt. This is the result of SiTime leadership and systems thinking, applied to one of AI’s hardest problems.” |
Bildquelle: SiTime.
Interessant ist in diesem Zusammenhang die Auflistung der Leistungsdaten, die sich für das vorliegende Teil folgendermaßen präsentiert:
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• 1 ns time synchronization accuracy—up to 100X better |
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• ±2 ppb/°C dF/dT (frequency temperature slope)—up to 25X better |
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• 6 × 10⁻¹² Allan Deviation (ADEV)—up to 8X lower |
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• ±50 ppb frequency stability over -40 to 105°C—up to 4X better |
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• 3.2 mm × 2.5 mm (8 mm²) footprint—up to 2X smaller |
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• Digital frequency tuning simplifies timing-aware network design |
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• Eliminates activity dips and micro jumps inherent in quartz technology |
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• Resistant to shock, vibration and board bending |
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Availability
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The Elite 2 Super-TCXO is sampling now, with commercial production expected in Q3 2026. |
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The Elite 2 Super-TCXO is available in 3.2 mm × 2.5 mm plastic and 5.0 mm × 3.2 mm ceramic packages. Part numbers: SiT5234, SiT5235, SiT5434 and SiT5435. |
Gasmet – FTIR-Gasanalyse ohne Referenzgas
Auf dem FTIR-Verfahren basierende Analysesysteme bewerten das volle Infrarot-Spektrum einer Gas-Probe, um anhand der Reflektionen Rückschlüsse auf verschiedene enthaltene Komponenten zu ziehen.
Bisher galt, dass hierzu eine „Referenz-Messung“, meist unter Nutzung eines Edelgases, erfolgreich war. Der in Finnland ansässige Anbieter Gasmet bietet nun ein Sonderregime an, das – wie im folgenden besprochen – ohne Referenzmessung auszukommen sucht:
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In FTIR gas analysis, the background spectrum forms the basis of all measurements, as all sample results are compared against the selected background. Traditionally, Gasmet has recommended measuring this background using high‑purity nitrogen, which remains the appropriate approach for many other applications and measurement tasks. |
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The new ambient air background option allows GT5000 Terra users to measure the background using clean ambient air just before entering the area of interest. In time‑critical safety and response scenarios, this reduces preparation steps and supports faster field deployment while maintaining the intended measurement performance when background and measurement conditions are similar. |
Cyberagentur: Analyse von Methoden zum Fortschreiben von Zertifikation auf neue Hardwarekomponenten
Verschiedenste Unternehmen verdienen sich mit dem Verkauf „gelagerter“ Hardware gutes Geld. Preistreiber ist, dass die Rezertifikation von kompletten Systemen noch teurer wäre.
Die Cyberagentur möchte diesem Problem mit einem neuen Forschungsprojekt namens AkoS an die Pelle rücken. Spezifischerweise wird der neue Versuch nach folgendem Schema beschrieben:
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Die Ausgangslage ist ein strukturelles Problem: Kritische Systeme unterliegen strengen Auflagen und Zertifizierungsanforderungen. Gleichzeitig sind Zertifizierungs- und Re-Zertifizierungsprozesse häufig zeit- und ressourcenintensiv. In der Praxis kann dies dazu führen, dass bereits zertifizierte Systeme nicht oder nur verzögert aktualisiert werden, um erneute Prüfverfahren zu vermeiden. Genau dadurch entstehen jedoch Sicherheitsrisiken, weil veraltete Systeme bekannte Schwachstellen enthalten können. |
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AkoS soll deshalb Forschungsfragen adressieren, die Aktualisierung und Zertifizierung schnell, effizient und sicher ermöglichen |
Wie im Fall vieler anderer Cyberagentur-Projekte handelt es sich auch hierbei um ein in Zusammenarbeit mit der EU durchgeführtes Vergabeprojekt. Weitere Informationen über Teilnahmemodalitäten und Co. finden sich im folgenden Snippet:
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Die Teilnahme erfolgt über eine Online-Umfrage unter: https://t1p.de/8ddnp |
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Die Veröffentlichung wurde zusätzlich im Vergabeportal der Europäischen Union bekannt gemacht: https://ted.europa.eu/de/notice/-/detail/319908-2026 |
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Antworten können bis einschließlich 19.06.2026 (23:59 Uhr, MESZ) eingereicht werden. Rückfragen zum Verfahren beantwortet das AkoS-Team per E-Mail unter: akos-ibv@cyberagentur.de. |
Nuvoton NuML – neue IDE für AI-Aufgaben
Dass Hersteller von Mikrocontrollern Software als integralen Bestandteil ihres Ökosystems ansehen, ist per se nicht neu. Im Hause Nuvoton lanciert man nun eine neue integrierte Entwicklungumgebung, die sich voll und ganz an Entwickler von AI-Systemen richtet.

Bildquelle: Nuvoton
Zu den sonstigen Leistungsdaten vermeldet man folgendes – unklar ist derzeit lediglich, welche Kosten für Nutzer anfallen:
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This "download and run" approach allows developers to bypass tedious setup processes and immediately access intuitive project management features, where they can easily create projects for data collection, machine learning deployment, or a combination of both to facilitate rapid iteration. |
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Strong Data Collection and Conversion Features |
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Accurate data is the foundation of any AI model. NuML Studio provides full support for sensors and automatic data conversion: |
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• Support for Many Sensors: It supports 3-axis G-sensors, 16KHz Audio, and Image collection using the NuMaker-M55M1 board. |
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• Automatic Data Conversion: Collected raw data can be converted into standard formats like .csv (for sensors), .wav (for audio), or .jpg (for images) with one click. |
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• Cloud Integration: With built-in machine learning platform API support, developers can upload their collected data directly to a cloud platform for model training. |
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Automatic Project Generation for Fast Deployment |
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The core technology of NuML Studio can automatically create firmware projects that follow industry standards: |
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• Support for Popular Models: It works with the TensorFlow Lite Micro (TFLM) framework and supports quantized models. |
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• Automatic Firmware Creation: It can automatically generate Keil MDK and VS Code CMSIS projects for tasks like image classification, object detection, and keyword spotting (KWS). |
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• Hardware Optimization: For chips with an Arm® Ethos™-U55 NPU (such as the NuMicro M55M1), it provides special library support to get the best performance from the hardware. |
Raspberry Pi: AI-getriebene Dokumentationssuche
Dokumentation bzw das einfache Finden von Hilfe ist ein Alleinstellungsmerkmal, der der Raspberry Pi PLC das Erreichen höherer Preise für ihre Prozessrechner ermöglicht. Nun bietet man ein neues Suchsystem an, das zur Fragenbeantwortung auf künstliche Intelligenz setzt.

Bildquelle: https://www.raspberrypi.com/news/search-our-documentation-by-meaning-not-keywords/
Spezifischerweise soll das AI-Modell die folgenden Datenquellen auswerten:
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The chatbots are actually using Raspberry Pi documentation, including the html, the white papers and books stored in pip.raspberrypi.com, and some specific GitHub repositories that have documentation built into them (for example, rpi-image-gen). |
3D-Druckuzustandserfassung durch Akustik bzw Vibrationsanalyse
Unbeaufsichtigte 3D-Drucker produzieren manchmal „moderne Kunst“. An der Universität zu Huddersfield arbeitet man an einem neuen, wohl von FFT-Analysatoren wie dem HP HP 3561A inspirierten Verfahren zur Vermeidung ebendieser.

BILDQUELLE https://www.mdpi.com/2075-1702/14/5/508
SiFive Performance P570 Gen3 – neuer RVA23-kompatibler RISC/V-Kern
SiFive lanciert einen neuen RISC/V-Kern, der – wie in der Abbildung gezeigt – verschiedene Erweiterungen im Bereich Vektor- und sonstige Mathematik mitbringt und somit auch für rechenintensivere Aufgaben geeignet ist.

Bildquelle: https://www.sifive.com/cores/performance-p500#product_brief
Firefly AIBOX-K3 – RVA23-kompatibler Mini-PC
Mit dem RK3588 vergleichbare Leistung auf Basis von RISC/V-Technologie verspricht Firefly im in der Abbildung gezeigten und durchaus attraktiven Gehäuse – dank Unterstützung für RVA23 funktionieren moderne Versionen von Ubuntu problemlos.

Bildquelle: https://www.firefly.store/products/aibox-k3-risc-v-edge-mini-pc
Unter der URL https://www.cnx-software.com/2026/05/12/firefly-aibox-k3-an-edge-ai-mini-pc-powered-by-spacemit-k3-risc-v-soc/ finden Interessierte weitere Verweise, beispielsweise auf verschiedene unterstützte Betriebssysteme.
Lesestoff: von der Aufgabenverteilung am Arduino Uno Q.
Mit dem Arduino Uno Q belebten die Italiener eine durchaus „alte“ Technologie wieder-kombinatorische Prozessrechner gab es ja schon in Form des Arduino Yun.

Bildquelle: https://blog.arduino.cc/2026/05/08/real-talk-building-with-arduino-uno-q/
Hervorzuheben ist, dass der Arduino Uno Q einige neue Fragestellungen aufwirft. In Zusammenarbeit mit Kamitronix steht nun ein – durchaus sehenswertes – Lehrvideo zur Verfügung, das über Besonderheiten aufklärt.
Lesestoff zum Hören – Anders Hejlsberg über Turbo Pascal, C#, TypeScript und mehr
Anders Hejlsberg ist für das Design verschiedenster Programmiersprachen bekannt. In einem unter https://newsletter.pragmaticengineer.com/p/typescript-c-and-turbo-pascal-with?utm_source=post-email- bereitstehenden Podcast spannt er nun den Bogen von Turbo Pascal bis TypeScript – nicht nur für an Anekdoten interessierte Personen faszinierende Lektüre.
Zuerst erschienen bei Mikrocontroller.net News
Quelle: Weiterlesen







































































































